Pourquoi vos emails pro écrits par l'IA sonnent faux (et comment obtenir un résultat que vous pouvez vraiment envoyer)
Vous avez essayé ChatGPT pour vos emails. Le résultat était correct. Mais vous ne l'avez pas envoyé. Voici pourquoi — et ce que ça donne quand c'est bien fait.
Vous avez essayé. Vous avez tapé "écris un email professionnel" dans ChatGPT, Claude ou Copilot. Le résultat ressemblait à un email. La structure était là. Le vouvoiement aussi, parfois.
Mais vous ne l'avez pas envoyé.
Parce qu'il y avait quelque chose qui clochait. Le ton était trop formel. Ou trop plat. Ou trop américain. Ou tout ça à la fois. Vous avez relu, vous avez soupiré, vous avez réécrit à la main.
Ce n'est pas l'IA le problème. C'est ce que vous lui avez donné.
Ce qui se passe quand vous tapez "écris un email pro"
L'IA reçoit 5 mots. Elle ne sait pas :
- Qui vous êtes — manager, directrice, commercial, fondateur ?
- À qui vous écrivez — un client de 3 ans, un prospect froid, votre boss, un fournisseur ?
- Le contexte — bonne nouvelle, mauvaise nouvelle, relance, négociation, excuse ?
- Le ton attendu — direct, diplomatique, ferme, chaleureux ?
- Les codes de votre métier — chaque secteur a ses formules, ses usages, ses non-dits
Sans ces informations, l'IA fait le seul choix possible : elle produit du standard. Un email qui pourrait venir de n'importe qui, adressé à n'importe qui, pour n'importe quelle raison.
C'est correct. Ce n'est pas bon.
Le problème spécifique du contexte français
La plupart des modèles d'IA sont entraînés sur des données majoritairement en anglais. Le résultat en français porte cette empreinte :
Le vouvoiement approximatif. L'IA vouvoie, oui. Mais elle mélange parfois le "vous" de politesse avec des tournures qui sonnent faux. "Nous vous prions d'agréer" à la fin d'un email de 4 lignes — personne ne fait ça en 2026.
Les formules traduites. "I hope this email finds you well" devient "J'espère que ce message vous trouve bien". Aucun professionnel français n'écrit ça. Mais l'IA ne le sait pas.
Le registre unique. L'IA a un seul registre "professionnel français" : formel, distant, poli. En réalité, un email à votre client de Lyon et un email à votre fournisseur à Strasbourg n'ont pas le même ton. L'IA ne fait pas la différence.
L'absence de codes métier. Un email dans la distribution B2B ne ressemble pas à un email dans le conseil. Les formules changent. Les attentes changent. L'IA traite tout pareil.
Ce que ça donne quand c'est bien fait
Voici le même exercice — un email de suivi après un rendez-vous commercial — avec un prompt construit pour le contexte :
Objet : Suite à notre échange de mardi
Bonjour Sophie,
Merci pour le temps que vous nous avez accordé mardi. J'ai bien noté vos priorités sur la partie logistique, notamment la réduction des délais sur les commandes urgentes.
Voici ce que je vous propose comme prochaine étape : on organise un point de 30 minutes avec notre responsable supply chain pour voir concrètement ce qu'on peut mettre en place côté délais. Je vous envoie un créneau demain.
D'ici là, je vous transmets le récapitulatif des tarifs qu'on a évoqués.
Bonne fin de journée, Thomas
Pas de "nous vous prions". Pas de "n'hésitez pas à revenir vers nous". Pas de formule vide. Un email qu'un commercial français enverrait vraiment. Avec le bon ton, la bonne longueur, la bonne prochaine étape.
Temps de rédaction manuelle pour ce type d'email : 15-20 minutes (trouver le bon angle, le bon ton, la bonne formulation).
Temps avec un prompt adapté : 3 minutes. Relecture comprise.
Pourquoi la différence est aussi grande
L'IA est capable de produire cet email. Elle a le vocabulaire, la grammaire, la structure. Ce qui lui manque, c'est l'information.
Quand vous lui donnez votre contexte précis, le ton attendu, les contraintes de la relation, un modèle à suivre — elle produit un résultat adapté. Pas générique. Adapté.
Le problème n'a jamais été la capacité de l'IA. C'est ce qu'on lui donne en entrée qui détermine ce qu'on obtient en sortie.
Les 4 types d'emails pro où l'écart est le plus grand
| Type d'email | Temps avant (à la main) | Temps après (bon prompt) | Gain | Qui remarque |
|---|---|---|---|---|
| Relance client/fournisseur | 30-45 min | 4 min | ×10 | Votre client répond plus vite |
| Suivi de rendez-vous | 15-20 min | 3 min | ×6 | Votre prospect se sent considéré |
| Réponse à un client mécontent | 25-40 min | 5 min | ×7 | Le mécontent se calme |
| Email de prospection | 20-30 min | 4 min | ×6 | Votre taux de réponse monte |
Ces chiffres viennent de nos tests. Pas d'une étude théorique. Des tâches réelles, testées sur des contextes métier français, validées sur plusieurs secteurs.
Sur PROMPTE, chaque prompt email est testé pour le contexte professionnel français. Le vouvoiement juste. Le ton adapté. Les codes métier respectés. Voici ce qui se passe :
- Vous choisissez votre tâche (relance, suivi, prospection, réponse client).
- Vous remplissez le formulaire guidé (destinataire, contexte, ton).
- Le prompt s'adapte à votre situation.
- Vous le copiez dans ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini — ou vous cliquez Exécuter.
- Vous envoyez.
Voir les prompts email sur prompte.pro. Parce que vos 147 emails du lundi matin n'attendent pas.
P.S. Si vous écrivez 5 emails pro par jour et que chacun vous prend 20 minutes, ça fait 1h40 par jour. 8h par semaine. Un jour entier. Chaque semaine. Pour des emails.